开源。支持 Claude、OpenAI、Gemini、Mistral 和本地模型。

先辩论,再动手。

多个 AI 模型各自独立设计你的软件项目,相互质疑对方的方案,最后由一位独立的仲裁者把辩论整理成决策报告。

每场辩论 €3 起,无需订阅。 想自己部署?代码已在 GitHub 开源。

Quorumind 是一项服务,可在线使用,也可安装在你自己的服务器上:在你拍板之前,来自不同公司的多个 AI 模型先就一项软件或技术决策展开辩论。企业主、外包公司和顾问描述自己的项目,每个模型提出一个方案并批评其他方案,最后由独立的仲裁者给出决策报告:该选哪个方案、有哪些风险、要花多少钱、需要满足什么条件。

为什么要用多个模型

一个模型有盲点,一组模型盲点更少。

只问一个 AI,你得到的是一个看似合理、却没人质疑的答案。Quorumind 先让来自不同厂商的模型争论一番。

单个模型

三个不同厂商的模型

示意图,并非实测:每个模型发现的问题各不相同,合在一起,遗漏就更少。
  • 看似合理还不够

    单个模型可能说得很笃定,却依然出错。另一个带着自己方案的模型,是你能找到的最便宜的评审者。

  • 厂商不同,盲点也不同

    不同公司训练的模型,忽略的东西各不相同。把它们放在一起,能发现单个模型会漏掉的问题。

  • 分歧摆在明处

    模型意见不一致时,报告会如实写出来。不取平均,也不粉饰。

  • 硬性约束说了算

    如果某个方案超出你的预算、截止日期或你定下的规则,无论看起来多好,都会被判定为不可行。

你的辩论阵容

最多四位辩手,各自扮演一种专家角色,另有一位魔鬼代言人和一位独立的仲裁者。

  • 云架构师
  • 安全
  • 成本控制
  • 用户体验
  • 数据保护律师

魔鬼代言人

攻击每一个方案,包括最被看好的那个。

仲裁者

识破过于轻易的共识,提出没人考虑过的角度。

工作原理

从第一个回答到最终决策

共八个阶段。在最关键的两个环节由你掌控:确认需求,以及回答那些会改变结果的问题。

  1. 01

    访谈

    AI 访谈者询问你的目标、预算、团队、现有工具、约束条件和优先级。

  2. 02你

    需求确认

    在开始任何设计之前,你先审阅并确认需求表。

  3. 03

    独立提案

    每位辩手在看不到其他方案的情况下设计方案,谁也不会被第一个想法带偏。

  4. 04

    批评

    辩手阅读彼此的方案并提出批评,每条批评按严重程度分为致命、严重或轻微。

  5. 05你

    你的回答

    如果你的回答会改变结果,辩论会暂停并向你提问。

  6. 06

    修订

    每个方案都会根据收到的批评进行修订,或者给出理由坚持原方案。

  7. 07仲裁者

    结论

    独立的仲裁者对每个方案作出裁决,为矩阵打分,并指出没人考虑过的角度。

  8. 08仲裁者

    报告

    你会得到一份决策报告,可以阅读、分享,或交给你的编码智能体。

辩论回放

看论点如何交锋

一个教科书式案例的简短回放(一家拥有 12 家门店的服装连锁品牌想开展线上销售),随后是它的决策矩阵。调整权重,排名随之变化,和应用里一样。

示例数据演示
  1. 辩手 A,软件架构师

    订阅制的现成电商平台:大约六周就能上线,支付也由平台处理。

  2. 辩手 B,成本控制

    由建站公司安装的开源网店:更灵活,而且卖出商品不用付佣金。

  3. 魔鬼代言人

    每个月由谁来安装安全更新?促销季的周六网站要是宕机,谁来处理?

  4. 仲裁者

    还没有人看过库存问题。你们的收银系统每晚只更新一次库存:怎样避免在网上卖出一件已经在门店售出的商品?

  5. 你

    我们的收银系统供应商提供实时库存同步,属于付费选项。

决策矩阵

权重
方案可行性得分
第 1 名现成电商平台可行4.3
第 2 名开源网店有条件可行2.8
第 3 名定制开发不可行已排除

示例数据,仅作说明。在应用中,评估标准和权重来自你的访谈。

不到两分钟看懂

完整会话演示

从访谈的第一个问题到导出的报告,一段短视频看完全程。

使用场景

  • 外包公司售前

    在报价之前,把客户需求变成一份经得起推敲的方案。

  • 创业公司的第一个版本

    用你实际拥有的预算和团队,决定先做什么。

  • 迁移现有系统

    原样搬迁、调整改造还是彻底重建:基于真实约束比较这三条路。

  • 挑战我的想法

    带上你自己的方案,让模型找出其中的漏洞。

交付成果

一份决策报告的构成

仲裁者不只是宣布赢家,还会展示推理过程,方便你核查、分享并据此行动。

  1. 1

    推荐方案

    应该构建哪个方案,以及随之而来的条件。

  2. 2

    交互式决策矩阵

    根据你的优先级为每个方案打分。调整各项标准的权重,看排名如何变化。

  3. 3

    辩论地图

    辩手们在哪些问题上一致,哪些有分歧,哪些针锋相对。

  4. 4

    风险与应对

    可能出什么问题、可能性有多大、该如何应对。

  5. 5

    各方案成本

    每个方案的开发成本和每月运行成本,均标注为估计值。

  6. 6

    架构图

    为推荐方案自动生成的架构图。

  7. 7

    路线图与论断

    阶段和里程碑,每条论断都标明已核实、估计还是假设。

辩论地图

每个议题按辩手之间的分歧程度排布。

一致

  • 由平台处理支付
  • 年底购物季前上线

有分歧

  • 销售佣金
  • 实时库存同步
  • 由建站公司负责托管和维护

对立

  • 定制开发

按读者改写

  • CTO

    完整呈现权衡、架构和风险。

  • 管理层

    一页纸讲清决策、成本和时间表。

  • 非技术客户

    平实的语言,不讲术语,只讲对他们意味着什么。

按你的方式导出

  • Markdown
  • PDF
  • Word
  • 架构决策记录
  • 编码智能体移交包

面向编码智能体

让智能体写代码之前,先辩论

Quorumind 以 MCP 服务器的形式运行,Claude Code、Codex 或 Cursor 在开发一个功能之前,就能发起一场辩论。结论会以它们可以照着执行的计划返回。

  • 包含 CLAUDE.md、AGENTS.md 和 PLAN.md 的移交包
  • 决策以 ADR 的形式记录在你的代码仓库中
  • 适用于任何 MCP 客户端
示例会话

在添加登录功能之前,先运行一场 Quorumind 辩论:自己开发,还是使用服务商?

辩论已开始:3 位辩手,1 位魔鬼代言人。

结论:使用托管服务商,有条件可行。

已写入 PLAN.md、AGENTS.md 和 docs/adr/0007-authentication.md

你的数据

从设计上保护隐私,自行部署还可完全本地运行

哪些数据发给 AI 服务商,由你决定。自行部署并使用 Ollama 的完全本地模式时,什么都不会离开你的机器。

  • 100% 本地模式

    自行部署时,所有角色都可通过 Ollama 运行本地模型。无需 AI 服务商账户,也不会向互联网发送任何内容。

  • 个人数据脱敏

    一个选项会在向任何服务商发送内容之前,替换电子邮件地址、电话号码、银行卡号、IBAN、IP 地址和密钥。

  • 导出、删除与保留期限

    导出全部数据、删除数据,并设置会话的保留时长。

  • 分享由你决定

    分享只读链接,或者在你愿意时,把辩论发布到公开展示区。

  • 仅限欧洲模型

    让一场辩论,或某个工作区的所有辩论,只使用欧洲公司 Mistral AI 在欧盟运行的模型;自行部署时,也可以改用本地模型。报告会说明请求经过的路径。

  • 合规检查

    添加适用于你的项目的规则,例如 GDPR、健康数据、公共部门、金融或在线销售。报告会展示每个方案如何满足这些规则。

  • 不带你数据的网络检索

    为核实价格、版本或规则,辩论可以在网上检索,但只使用简短的通用查询:绝不会发送你的文件、回答或个人数据。“仅限欧洲模型”的辩论不进行网络检索。

费用

一场辩论花多少钱,以及守得住的上限

每场辩论都有运行成本:AI 服务商按其模型读写的文本量收费。在云端,你只需支付该辩论所属档次的固定价格,绝不多付,因为这个价格就是模型费用的上限。自行部署时,应用会在运行时按角色显示费用,并在达到你设定的上限时停止。

示意图,并非实测上限
这是一场辩论的费用按角色分配的示意图。自行部署时,实际金额取决于你选择的模型和项目规模,应用会实时显示;在本地模式下,模型不产生任何费用。在云端,档次的价格已涵盖这些费用。

功能

艰难决策所需的一切

为那些需要向客户、上级或几个月后的自己解释清楚的决策而打造。

  • 实时辩论

    提案、批评和修订,写出来的同时就能看到。

  • 专家角色

    云架构师、安全、成本控制、用户体验或数据保护律师,最多同时四位。

  • 魔鬼代言人

    唯一的任务就是攻击每个方案,最被看好的首当其冲。

  • 共识检查

    仲裁者会指出过于轻易的一致意见,并提出没人考虑过的角度。

  • 附上你的资料

    添加 PDF 或 Word 需求文档、网页或 GitHub 仓库。

  • 场景模板

    从 Web 应用、移动应用、数据与 AI、迁移或网店模板开始。

  • 有上限的费用

    云端:按档次的固定价格,绝不多付。自行部署:运行时按角色查看费用,并自设上限。

  • 按角色混用厂商

    为每位辩手和仲裁者分别选择 Claude、OpenAI、Gemini 或 Mistral;自行部署时还可使用 Ollama 模型。

  • 十种语言

    用你的语言辩论和生成报告。阿拉伯语从右向左显示。

  • 邮件通知

    辩论需要你回答,或报告已经生成时,会发邮件通知你。

  • 白标报告

    在托管套餐中,外包公司可以用自己的品牌交付报告。

  • 开源

    AGPL v3。阅读代码、运行它、修改它。

四种模式

选择辩论的深度

大决策用完整对比,小决策来一轮快速讨论,已有的方案做一次压力测试,收到的报价则做一次审核。

  • 几个问题

    快速模式

    一组访谈问题,然后只进行一轮简短辩论。几分钟内给出明确答案。

  • 你的方案

    挑战我的想法

    描述你心中的方案。模型会找出其中的漏洞,并告诉你怎样才能站得住。

  • 供应商的报价

    审核文件

    附上供应商发给你的报价单、工作说明书或架构文档,并说明它的用途。模型会对照你的需求进行核查:缺了什么、哪里含糊、天数和价格是否站得住,以及该向供应商提出哪些问题。

    示例:一家建站公司为一个预约网站报价 38,000 欧元。报价合理吗?缺了什么?

现成模板

  • Web 应用
  • 移动应用
  • 数据与 AI
  • 迁移
  • 电商

辩论可读取的资料

  • PDF 需求文档
  • Word 文档
  • 网页
  • GitHub 仓库

开源

开源,可自行部署

Quorumind 是基于 AGPL v3 的自由软件。用你自己在 AI 服务商处的账户,在你自己的服务器上运行,只需一条 Docker 命令。

  • AI 服务商的账户归你自己所有,数据也留在你自己的服务器上。
  • 你按 AI 服务商的价格直接向他们付费;使用本地模型则无需付费。
  • 云端版本使用同一个开源核心。
使用 Docker 安装
git clone https://github.com/quorumind/quorumind \  && cd quorumind \  && cp .env.example .env \  && docker compose up

价格

每场辩论固定价格,开始前就知道

免费自行部署,或交给我们运行,AI 模型费用已包含在内。每场辩论价格固定,开始时一次性扣费。

按辩论付费

现已可用

预付额度 €10 起,供一人使用;团队和机构套餐可增加席位。为辩论做准备的访谈包含在价格内。

无需重新辩论,即可根据客户的回答更新推荐方案:每次更新 €1,从额度中扣除(从不占用套餐内的辩论),更新失败则不收费。

月度套餐

现已可用

每月包含若干场辩论,不限档次。超出部分按各自价格从额度中支付。

  • 个人

    €49 每月

    适合自由职业者或顾问

    • 每月 6 场辩论
    • 供一人使用
    • 可导出和分享的报告
    选择个人套餐
  • 机构

    €499 每月

    适合每天都要辩论的机构

    • 每月 60 场辩论
    • 人数不限
    • 共享的工作区和历史记录
    选择机构套餐
  • 无需长期承诺:可随时在“账单”页面取消套餐,套餐会保留到已付费月份结束。
  • 额度永不过期。
  • 访谈不收费:在辩论开始前停止的会话不产生任何费用。

自行部署 免费

基于 AGPL v3 开源。使用你自己在 AI 服务商处的账户并直接付费,或使用在你自己电脑上运行的模型。

从 GitHub 安装

价格已包含 AI 模型费用,无需在任何 AI 服务商处开设账户。价格以欧元计,含全部税费,更新于 。

FAQ

常见问题

Quorumind 是什么?

针对软件或技术决策的第二意见,由多个 AI 模型而不是一个给出。你描述自己的项目或问题,来自不同公司的模型(Claude、OpenAI、Gemini、Mistral 等)各自提出方案并相互质疑,再由独立的仲裁者写出决策报告。它可以用来对比方案、在投入之前检验想法,或核查供应商的报价,支持十种语言。

辩论是怎样进行的?需要多长时间?

首先,AI 访谈者询问你的目标、预算、团队和约束条件,你确认它写出的需求表。然后,辩手在互相看不到的情况下设计各自的方案,批评彼此的方案并加以修订;如果你的回答会改变结果,辩论会暂停并向你提问。最后由仲裁者裁决。快速模式几分钟就能给出明确答案;完整的对比需要更长时间,辩论需要你回答或报告生成时,你会收到邮件通知。

这和只问一个 AI 有什么不同?

只问一个 AI,得到的是看似合理却没人质疑的答案。在 Quorumind 中,由不同公司训练、盲点各不相同的模型分别设计方案,再互相找漏洞,还有一位魔鬼代言人攻击每个方案,最被看好的那个首当其冲。分歧会在报告中如实呈现;超出你的预算、截止日期或你定下的规则的方案,会被判定为不可行。

适合哪些人使用?

适合任何需要做出或说明技术决策的人,无论是否懂开发:企业主、自由职业者和顾问、准备提案的建站公司,以及对比软件或规划迁移的团队。报告可以改写给技术负责人、管理层或非技术客户阅读。

Quorumind 怎么收费?

云端版本中,每场辩论价格固定,含 AI 模型费用,开始前即可看到:快速 €3,标准 €7(对比方案、挑战想法或审核文件),深入 €15。额度 €10 起购。月度套餐包含任意档次的辩论(一场深入辩论按两场计):个人套餐每月 €49,含 6 场辩论,供一人使用;团队套餐 €199,含 25 场辩论,最多 5 人;机构套餐 €499,含 60 场辩论,人数不限。自行部署时,你按辩论的实际用量直接向 AI 服务商付费,并可自行设置上限;使用在你自己电脑上运行的模型则无需付费。

报告包含哪些内容?

推荐方案、每个方案的可行性、交互式加权矩阵、辩论地图、风险及应对措施、估计的开发成本和每月成本、架构图、路线图,以及标注为已核实、估计或假设的论断。报告可以为 CTO、管理层或非技术客户改写,并导出为 Markdown、PDF、Word 或 ADR。

可以使用哪些 AI 模型?

云端版本通过 OpenRouter 提供 Claude、OpenAI、Gemini、Mistral 等模型,无需自己在这些服务商处开设账户。自行部署时,可使用你用自己的账户接入的服务商,以及通过 Ollama 运行的本地模型。你可以为每个角色分别选择模型:访谈者、辩手、魔鬼代言人和仲裁者,也可以混用不同厂商。

我的数据会发送给 AI 服务商吗?

会,发送给担任各角色的模型所属的服务商:在云端经由 OpenRouter;自行部署时,仅发送给你配置的服务商。一个选项会在发送前遮盖电子邮件地址、电话号码、银行卡号、IBAN、IP 地址和密钥。自行部署并使用 Ollama 的完全本地模式时,任何数据都不会离开你的机器。你可以导出或删除数据,并设置会话的保留时长。Quorumind 不会用你的辩论训练模型;除非你分享、请我们查看或法律要求,Quorumind 的任何人都不会阅读其内容。

我的数据可以留在欧洲吗?

可以,但有条件。自行部署并使用本地模型时,任何数据都不会离开你的机器。否则,使用“仅限欧洲模型”选项时,每个角色都由法国公司 Mistral AI 在其欧盟服务器上运行的模型担任,但请求要经由美国公司 OpenRouter 才能到达:只有使用 OpenRouter 的欧盟区域时,辩论内容才会留在欧洲,即便如此,OpenRouter 仍可能在美国存储账户和计费元数据。在云端,服务及其数据托管在法国,付款通过 Stripe 处理,Stripe 可能会将数据传输到美国。每份报告都会说明所用的路径。所有者和管理员可以为整个工作区默认开启此选项,或将其设为强制。

Quorumind 免费吗?可以自己部署吗?

自行部署版本免费且开源,采用 AGPL v3 许可:你用 Docker 把它安装在自己的服务器上,按辩论的实际用量直接向 AI 服务商付费;使用在你自己电脑上运行的模型则无需付费。云端版本是付费的:用预付额度按每场辩论的固定价格支付,供一人使用;或选择包含辩论的月度套餐,供一人或整个团队使用。

如何取消套餐?

套餐每月自动续订,直到被取消。工作区的所有者或管理员可以随时在“账单”页面,通过“发票与支付方式”链接打开 Stripe 客户门户来取消。取消在当月结束时生效,在此之前套餐仍可使用;已开始的月份不予退款。额度则永不过期。

编码智能体能用吗?

能。Quorumind 以 MCP 服务器的形式运行,Claude Code、Codex 或 Cursor 可以在编码之前发起辩论。每份报告还能导出为包含 CLAUDE.md、AGENTS.md 和 PLAN.md 的移交包。

联系我们

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对方案有疑问、想为团队预约演示,或有特定需求?请给我们留言,我们会通过电子邮件回复。

更喜欢电子邮件? hello@quorumind.com

先辩论,再动手。

多个 AI 模型各自独立设计你的软件项目,相互质疑对方的方案,最后由一位独立的仲裁者把辩论整理成决策报告。

每场辩论 €3 起,无需订阅。 想自己部署?代码已在 GitHub 开源。